// primeros-pasos

Activa LiveAudio en cuatro pasos reales.

Instala la app (o ejecuta desde el código con uv), deja que la primera ejecución provisione Python, dependencias y modelos, deja que LiveAudio detecte tu GPU y después elige un perfil e INICIAR SISTEMA. Internet solo en la primera ejecución; después es 100% local.

SECUENCIA DE ACTIVACIÓN

  1. // obtener

    Obtén LiveAudio — instalador o código.

    La mayoría solo descarga y ejecuta. Dos rutas reales: el instalador gráfico (recomendado), o ejecutar desde el código con uv si eres desarrollador.

    Linux: necesita libportaudio2

    // instalador

    Instalador (recomendado)

    Windows: descarga LiveAudio-Setup-1.2.0.exe y ejecútalo. Linux: descarga el tarball, extráelo y ejecuta ./liveaudio-launcher. No hay que instalar Python — la app provisiona su propio Python 3.11.

    linux x86_64
    # Linux: extraer y ejecutar
    tar -xzf LiveAudio-1.2.0-linux-x64.tar.gz
    ./liveaudio-launcher
    

    Windows: sin firma de código

    // código

    Ejecutar desde el código (uv)

    Clona el repositorio y deja que uv cree el entorno. Elige exactamente un extra de torch: --extra cpu para CPU, o --extra cu121 para NVIDIA CUDA. Después ejecuta liveaudio.

    uv · desarrolladores
    git clone https://github.com/plynte-labs/LiveAudio.git
    cd LiveAudio
    # elige exactamente un extra de torch:
    uv sync --extra cpu
    uv sync --extra cu121
    uv run liveaudio
    

    Linux necesita libportaudio2 (sudo apt install libportaudio2).

  2. // primera-ejecución

    La primera ejecución provisiona todo.

    El primer arranque descarga Python, dependencias y modelos, y luego los guarda en caché. Calculá unos 400 MB en CPU o 2.5 GB en CUDA. Los modelos se descargan en la primera transcripción. Cada arranque posterior es instantáneo y sin conexión.

    Primera ejecución: requiere internet

    Tamaño: ~400 MB (CPU) / ~2.5 GB (CUDA). Después, totalmente sin conexión. Modo portable: coloca un portable.marker vacío junto al launcher para mantener todo en una carpeta data/ local.

  3. // detectar

    LiveAudio detecta tu GPU sola.

    La GPU es opcional — la CPU funciona. Al arrancar, LiveAudio busca una GPU NVIDIA CUDA utilizable y vuelve a CPU automáticamente. Siempre puedes anular la elección.

    • CUDA Driver NVIDIA ≥ 525 y VRAM ≥ 4 GiB → se usa CUDA.
    • CPU Sin GPU utilizable → se usa CPU automáticamente. Sin configuración.
    • anular Puedes forzar CPU o CUDA tú mismo antes de empezar.

    GPU opcional; la CPU funciona. CUDA necesita driver ≥ 525, VRAM ≥ 4 GiB.

  4. // iniciar

    Elige un perfil e INICIAR SISTEMA.

    Elige un perfil con presets según FPS, elige tu dispositivo de audio y CPU/CUDA + modelo, haz clic en Aplicar cambios y después INICIAR SISTEMA. Habla — los subtítulos aparecen y se envían a OBS por el WebSocket local.

    • Fast baja latencia
    • Balanced recomendado
    • Quality más precisión, más VRAM
    • Stable Streaming reduce carga de GPU al jugar

    Editar un perfil integrado crea uno Custom. Aplica los cambios para activar.

// descargar

¿Todavía no tienes la app?

Gratis y de código abierto (MIT). Sin suscripción, sin API key. Solo pagas tu propia electricidad — el hardware no está incluido.

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v1.2.0 Detectando SO…
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