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Primeros pasos

Dos maneras de ejecutar LiveAudio v1.5.1 en Windows: el instalador prearmado (recomendado) o el portable standalone. Sin Python instalado, sin runtime por provisionar — la app es un binario nativo.

Opción A — Instalador (recomendado)

Descarga la última versión desde GitHub Releases:

Windows x64: LiveAudio_1.5.1_x64-setup.exe (instalador gráfico, ~26.2 MB).
Windows portable: liveaudio-desktop.exe (~16.2 MB) — standalone, sin instalación.
Linux: LiveAudio-1.2.7-linux-x64.tar.gz heredado — extrae y ejecuta ./liveaudio-launcher.

La primera ejecución descarga los modelos de transcripción y detecta tu GPU automáticamente. Las ejecuciones siguientes arrancan al instante. ¿Vienes de v1.0.0–v1.2.7? El instalador elimina la versión Python heredada en silencio y conserva tu configuración en %APPDATA%\LiveAudio.

Opción B — Desde el código (desarrolladores)

Camino de desarrollador — clona el repositorio y sigue las instrucciones de compilación del README (toolchain de Rust + prerrequisitos de Tauri 2).

bash

git clone https://github.com/plynte-labs/LiveAudio.git
cd LiveAudio

# Camino de desarrollador: consulta el README del repositorio para los
# prerrequisitos de compilación Rust + Tauri 2, y luego compila desde el código.

Verificar la instalación

Abre la app — la cabecera muestra el estado en vivo (escuchando / estado VAD) y la pestaña Avanzado muestra el dispositivo de cómputo activo (CUDA o CPU). Habla, y los subtítulos aparecen en el feed en vivo y se envían a OBS.

Actualizaciones y recuperación

La v1.5.1 configura todo desde la GUI — la pestaña Avanzado elige el dispositivo de cómputo (CUDA/CPU) y el modelo sin reiniciar. Las actualizaciones llegan en un clic desde la app. Si una instalación se rompe, vuelve a ejecutar LiveAudio_1.5.1_x64-setup.exe: repara la instalación y conserva tu configuración y sesiones en %APPDATA%\LiveAudio.

Detección automática de GPU

Al iniciar, LiveAudio busca una GPU NVIDIA. Si hay una disponible usa cuda por defecto; si no, cambia a cpu automáticamente. CUDA necesita driver ≥ 525 y VRAM ≥ 4 GiB — no hace falta configurar nada a mano.

Perfiles

Los perfiles son presets sensibles a los FPS. Editar un perfil integrado lo convierte en Personalizado; los cambios solo se activan al pulsar Aplicar cambios.

Perfil	Recomendado para
`Fast`	Menor latencia y frases cortas.
`Balanced`	Recomendado para la mayoría de las sesiones.
`Quality`	Más precisión, más VRAM y latencia.
`Stable Streaming`	Reduce la carga de GPU al jugar o transmitir con la PC ocupada.

Blacklist de alucinaciones

Whisper puede inventar frases durante el silencio. LiveAudio las filtra con una blacklist editable. La lista por defecto (de config.json.example) es:

config.json.example · blacklist

amara.org, subtítulos por, suscríbete, dale like, gracias por ver,
memos, gracias, activar la campanita, ¡Hasta la próxima!, por favor

Las palabras y frases se separan por comas y son totalmente editables desde la pestaña Subtítulos — agrega el relleno que tu stream tiende a alucinar, o borra entradas que quieras conservar.

Modelos

Elige un modelo en la pestaña Modelo y Hardware. Los modelos más grandes son más precisos pero más lentos y usan más VRAM; cada uno se descarga una vez en el primer uso y después funciona sin conexión.

Modelo	Descarga inicial	Notas
`tiny`	~150 MB	El más rápido; bien en CPUs modestas.
`base`	~300 MB	Un escalón más de precisión, todavía liviano.
`small`	~480 MB	Default equilibrado para CPU.
`turbo`	~1.5 GB	La mayor precisión aquí; mejor con GPU.

Archivos de sesión

Cada sesión se guarda en disco como un transcript (transcript.jsonl) y subtítulos WebVTT (subtitles.vtt), más un manifiesto session.json:

sessions/

sessions/
└── session_2026-05-04_143022/
    ├── subtitles.vtt
    ├── transcript.jsonl
    └── session.json